Processeur Intel® Xeon® Platinum 8358

Cœurs et Threads : Il possède 32 cœurs et 64 threads, offrant une performance de calcul massive pour le multitâche et les applications intensives.
Fréquence : Sa fréquence de base est de 2,6 GHz, avec une fréquence Turbo maxi de 3,4 GHz qui permet d’augmenter la vitesse en cas de besoin.
Cache : Il est équipé d’un cache L3 de 48 Mo, ce qui aide à accélérer l’accès aux données fréquemment utilisées.
Mémoire : Il prend en charge la mémoire DDR4-3200 avec une architecture à huit canaux, et peut gérer jusqu’à 6,14 To de RAM, ce qui est idéal pour les bases de données massives.
Socket et TDP : Il utilise le socket LGA 4189 et a une enveloppe thermique (TDP) de 250 W.

Applications et Positionnement 🏢

Le Xeon 8358 est optimisé pour des applications critiques telles que :

L’analyse de données et le Big Data
Le calcul haute performance (HPC)
La virtualisation et le cloud computing
Les serveurs de bases de données
Les charges de travail d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique

Ce processeur offre un excellent équilibre entre performance, sécurité et capacité d’extension pour les infrastructures de serveurs modernes. Il est une option fiable pour les entreprises qui ont besoin d’une solution de serveur robuste sans compromis sur la puissance de calcul.

Cœurs et Threads : Il possède 32 cœurs et 64 threads, offrant une performance de calcul massive pour le multitâche et les applications intensives.
Fréquence : Sa fréquence de base est de 2,6 GHz, avec une fréquence Turbo maxi de 3,4 GHz qui permet d’augmenter la vitesse en cas de besoin.
Cache : Il est équipé d’un cache L3 de 48 Mo, ce qui aide à accélérer l’accès aux données fréquemment utilisées.
Mémoire : Il prend en charge la mémoire DDR4-3200 avec une architecture à huit canaux, et peut gérer jusqu’à 6,14 To de RAM, ce qui est idéal pour les bases de données massives.
Socket et TDP : Il utilise le socket LGA 4189 et a une enveloppe thermique (TDP) de 250 W.

Applications et Positionnement 🏢

Le Xeon 8358 est optimisé pour des applications critiques telles que :

L’analyse de données et le Big Data
Le calcul haute performance (HPC)
La virtualisation et le cloud computing
Les serveurs de bases de données
Les charges de travail d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique